# GitBrain — Boilerplate Three lengths, each in English and French. Pick the one that fits the medium. Do not paraphrase or mix snippets across versions. --- ## 🇬🇧 English ### 50 words > GitBrain is the Engineering Intelligence platform that turns Git activity into decision-ready signals — cost of delivery, capacity, margin per initiative — without timesheets, surveillance, or self-reporting. Based in Paris, GitBrain helps CTOs of mid-size engineering organizations answer the questions their board is already asking. ### 150 words > GitBrain is the Engineering Intelligence platform for CTOs and Heads of Engineering at mid-size organizations. It turns real Git activity — commits, branches, pull requests, work items — into decision-ready signals: cost of delivery per product, real team capacity, margin per client contract, run vs build allocation. > > Unlike timesheets, surveillance tools, or DORA-only dashboards, GitBrain operates exclusively on Git metadata. It never accesses source code, keystrokes, or screens. Every insight is derived from data the organization already produces, without asking a single developer to fill anything in. > > Built for engineering orgs of 50 to 200 developers, GitBrain sits between Git activity and the boardroom — producing the audit-ready answers that CFOs, boards, and CTOs already need to give. Phase A is running in 2026 with 5 to 8 founding design partners. Headquartered in Paris, France. ### 300 words > GitBrain is the Engineering Intelligence platform for CTOs and Heads of Engineering at mid-size organizations (50 to 200 developers). It exists because the question « how much does our R&D actually cost, and where does it go? » has moved from an annual board curiosity to a quarterly CFO demand — and because the tools engineering leaders had to answer that question all failed in the same way: timesheets lie, DORA dashboards measure performance but not value, and APM tools only see production. > > GitBrain operates exclusively on Git metadata — commits, branches, pull requests, work items — read-only, through OAuth integrations with GitHub, GitLab, Jira, and Linear. It never accesses source code, never monitors keystrokes or screens, never ranks individual developers publicly. From this metadata, GitBrain derives decision-ready signals: real effort per initiative, sprint delta (planned vs observed), capacity forecast, R&D cost per product, margin per client contract, run vs build ratio. > > The product is built around four constraints that define the Engineering Intelligence category: Git-native (no manual input), zero developer friction, effort-to-value attribution (not surveillance), and decision-grade outputs (not more dashboards). Those constraints are what distinguishes Engineering Intelligence from the tools that came before it. > > GitBrain is in Phase A (April–June 2026), operating with 5 to 8 founding design partners under Founding Member pricing (50 % off for 3 years on current features). General Availability is targeted for Q4 2026, with SOC 2 Type I roadmapped for H2 2026 and Type II for H2 2027. > > GitBrain is headquartered in Paris, France, with a European-first data residency posture. --- ## 🇫🇷 Français ### 50 mots > GitBrain est la plateforme Engineering Intelligence qui transforme l'activité Git en signaux décisionnels — coût de delivery, capacité, marge par initiative — sans feuilles de temps, surveillance ni auto-déclaration. Basée à Paris, GitBrain aide les CTOs d'organisations engineering mid-size à répondre aux questions que leur board pose déjà. ### 150 mots > GitBrain est la plateforme Engineering Intelligence pour les CTOs et Heads of Engineering d'organisations mid-size. Elle transforme l'activité Git réelle — commits, branches, pull requests, work items — en signaux décisionnels : coût de delivery par produit, capacité réelle de l'équipe, marge par contrat client, allocation run vs build. > > Contrairement aux feuilles de temps, aux outils de surveillance ou aux dashboards DORA-only, GitBrain fonctionne exclusivement à partir des métadonnées Git. Elle n'accède jamais au code source, aux frappes clavier ou à l'écran. Chaque insight est dérivé de données que l'organisation produit déjà, sans demander à un·e seul·e développeur·euse de remplir quoi que ce soit. > > Conçue pour des équipes engineering de 50 à 200 développeur·euse·s, GitBrain se place entre l'activité Git et le board — produisant les réponses audit-ready que les CFOs, boards et CTOs sont déjà tenus de donner. Phase A en 2026 avec 5 à 8 design partners fondateurs. Siège : Paris. ### 300 mots > GitBrain est la plateforme Engineering Intelligence pour les CTOs et Heads of Engineering d'organisations mid-size (50 à 200 développeur·euse·s). Elle existe parce que la question « combien coûte réellement notre R&D, et où part-elle ? » est passée d'une curiosité annuelle du board à une demande trimestrielle du CFO — et parce que les outils dont disposaient les leaders engineering pour y répondre ont tous échoué de la même manière : les feuilles de temps mentent, les dashboards DORA mesurent la performance mais pas la valeur, et les outils APM ne voient que la production. > > GitBrain fonctionne exclusivement à partir des métadonnées Git — commits, branches, pull requests, work items — en lecture seule, via des intégrations OAuth avec GitHub, GitLab, Jira et Linear. Elle n'accède jamais au code source, ne surveille jamais les frappes clavier ou l'écran, ne classe jamais les développeur·euse·s individuellement en public. À partir de ces métadonnées, GitBrain dérive des signaux décisionnels : effort réel par initiative, sprint delta (engagé vs observé), prévision de capacité, coût R&D par produit, marge par contrat client, ratio run vs build. > > Le produit est construit autour de quatre contraintes qui définissent la catégorie Engineering Intelligence : Git-native (aucune saisie manuelle), zéro friction développeur·euse, attribution effort-to-value (pas de surveillance), et sorties décisionnelles (pas plus de dashboards). Ces contraintes sont ce qui distingue l'Engineering Intelligence des outils qui l'ont précédée. > > GitBrain est en Phase A (avril–juin 2026), avec 5 à 8 design partners fondateurs sous tarif Founding Member (-50 % pendant 3 ans sur les features courantes). La commercialisation générale (GA) est ciblée pour Q4 2026, avec SOC 2 Type I prévu pour H2 2026 et Type II pour H2 2027. > > GitBrain a son siège à Paris, France, avec une posture de résidence de données européenne par défaut. --- ## Placeholders à valider - Contact presse : pour toute information sur l'équipe fondatrice. - `Omnevo GmbH`, `Shifteo` — confirmation de la mention publique (validés dans le CLAUDE.md local, à reconfirmer pour press release). - `« 50 à 200 développeurs »` — plage cible confirmée Phase A, peut être ajustée si le plan stratégique évolue. - Cible « 5 à 8 design partners » — à actualiser avec le vrai chiffre à GA. - « Général Availability Q4 2026 » — à confirmer selon progression Phase B.